国网辽宁电力申请基于 NLP 系统的电力系统稳定器参数优化专利，提高系统抑制低频振荡能力
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2024-12-13 09:33:10
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金融界 2024 年 12 月 13 日消息，国家知识产权局信息显示，国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于 NLP 系统的电力系统稳定器参数优化方法”的专利，公开号 CN 119109088 A，申请日期为 2024 年 9 月。
专利摘要显示，本发明属于电力系统动态稳定性的分析与控制技术领域，尤其涉及一种基于 NLP 系统的电力系统稳定器参数优化方法。本发明包括：将电力系统稳定器 PSS 接入电力系统，设置不同的运行方式，构建电力系统的动态模型，进行线性化处理，得到电力系统的状态方程；计算电力系统的状态方程的状态矩阵的特征值，计算系统阻尼比，构造基于系统特征值和阻尼比的目标函数，以 PSS 的控制参数为约束条件利用目标函数构建优化问题调整策略的 NLP 系统对优化问题进行优化得到最优 PSS 控制参数值。本发明在不同运行工况下能够找到最优参数，提高系统抑制低频振荡能力，改善电力系统整体阻尼特性和动态稳定性，增强电力系统在多种运行方式下的鲁棒性。
来源：金融界
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