东南大学申请基于大语言模型和RAG的分布式光伏发电预测方法及系统专利，提高新能源发电预测精度_能源动态

东南大学申请基于大语言模型和RAG的分布式光伏发电预测方法及系统专利，提高新能源发电预测精度

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2026-03-23 19:49:23

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国家知识产权局信息显示，东南大学、国网江苏省电力有限公司南通供电分公司、中国电力科学研究院有限公司南京分院申请一项名为“基于大语言模型和RAG的分布式光伏发电预测方法及系统”的专利，公开号CN121707770A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明公开基于大语言模型和RAG的分布式光伏发电预测方法及系统，属于新能源发电预测技术领域；方法包括：基于历史光伏功率数据，构建光伏数据检索池，并采用欧氏距离作为相似性度量方法，根据给定的查询序列，从检索池中检索获取最相关光伏序列及其对应的预测目标序列；对查询序列、最相关光伏序列及其对应的预测目标序列预处理，得到离散分片结果，并嵌入时间戳，得到结合时间戳信息隐藏状态；对描述性语言序列预处理，得到嵌入向量；再通过线性层将结合时间戳信息的隐藏状态映射到与嵌入向量相同的维度，并与嵌入向量连接，得到最终嵌入；将最终嵌入输入预训练语言模型中，并将其输出结果映射到预测目标空间，得到最终隐藏状态结果。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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