国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“基于PSSCA-VMD-CNN-GBiLSTM和多特征融合的水电机组运行风险评估方法”的专利，公开号CN121707356A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于PSSCA‑VMD‑CNN‑GBiLSTM和多特征融合的水电机组运行风险评估方法，采用VMD方法处理原始的含噪信号；优化VMD方法的分解层数K；采用正弦余弦算法优化参数惩罚因子α；将VMD分解后的模态分量重构为时域特征样本熵和频域特征均方根相结合的混合特征向量集；构建CNN‑GBiLSTM评估模型，用全局平均池化层替换全连接层；根据模型输出数据构建运行风险指标。本发明研究的PSSCA‑VMD‑CNN‑GBiLSTM和多特征融合的水电机组运行风险评估方法，能够抑制振动信号噪声，全面描述水电机组运行状况，为水电机组状态运维相关工作提供更可靠的风险评估标准。

天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了45家企业，参与招投标项目7435次，财产线索方面有商标信息234条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可439个。

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来源：市场资讯