□ 本报记者 倪 敏

5月26日下午3点，长江南岸，张家港。记者随省国资委人工智能应用场景调研组来到省国信集团在苏南布局的首个大型火电项目——国信沙洲电厂扩建机组投用现场。

现代化厂区内，两台百万千瓦燃煤机组轰鸣作响满负荷运转，步入集控室后，瞬间切入安静模式。“2号机组冷油器温度有缓慢上升趋势，系统提前预警。”工作人员李博文指着屏幕上的黄色标记道。与此同时，抢修人员已接到通知赶到现场查看排除隐患。“过去报警响了才抢修，现在机器提前‘打招呼’从从容容。”李博文说。

去年8月国信沙洲2×100万千瓦机组扩建项目顺利投运，这是江苏首批“先立后改”清洁高效支撑性电源项目，从诞生起就肩负“保供、绿色、灵活”三重使命。作为苏南电网的重要支撑点、直接服务苏州用电的省重大项目，这里的机组需要频繁变负荷，靠传统人工盯盘，根本忙不过来。

能不能让机器自己“看”、自己“判”、自己“调”？2025年秋，以新近入职的95后、00后为主力，国信沙洲电厂拉出一支“科创生力军”——平均年龄27岁的国信沙洲ICS创新工作组，扛起火电厂向智慧电厂战略转型的重任，2001年出生、2024年毕业入职的李博文就是其中一员。奋战在能源一线的青年们依托ICS智能控制平台，自主研发完成607条关键报警，给整座电厂装上一套智能“神经系统”。

“最难的不是写代码，而是教会机器看懂数据。传统报警好比体温计，超过37.3℃就响。就像人刚跑完步体温也会瞬间升高，但不代表生病。”国信沙洲设备部副主任王强打了个比方，过去参数一旦超过固定值就报警，一天几百条误报率高达45%，真正隐患反而容易被淹没。创新团队换了个思路：不看“瞬间值”，看“趋势线”。他们用大数据动态趋势分析，自研45套高精度预测人工智能模型，让机器学会区分正常波动和异常苗头。“预测准确率达99%！”李博文自豪地介绍。

更直观的变化发生在精处理车间。树脂输送是火电机组用水净化的关键工序，过去主要靠人工肉眼判断分离效果。在电力行业干了10多年的吴师傅说：“以前一盯就要四五个小时，眼睛都花了。输送过头，树脂白流；没到位，影响水质。”如今，AI视觉识别系统替代人眼，秒级判断分离节点，识别准确率达99.99%，效率提升400倍。“原来4个小时的活，机器不到几分钟就干完了。”吴师傅感慨道。

今年4月，我国《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》正式发布，首次系统部署AI与能源深度融合。江苏出台方案，明确培育超100个可复制推广的实践场景。依托人工智能技术，沙洲电厂项目1号机组率先实现百万千瓦机组20%深度调峰，为落地苏州地区的省外特高压绿色来电、省内新能源发电提供近160万千瓦/小时的调节容量空间，大幅提升区域绿电消纳水平。两台机组顺利投产后，年发电量可满足700万户家庭的年用电需求。